题名:
机器学习设计模式   / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn著 , 孙蒙 ... [等] 译
ISBN:
978-7-5641-9677-6 价格： CNY128.00
语种:
chi
载体形态:
x, 376页 图 24cm
出版发行:
出版地： 南京 出版社： 东南大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出最佳实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师, 他们整理了已证实的方法, 帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中, 你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案, 以及针对你的情况选择最佳技术的建议。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
拉克什曼南 著
主要责任者:
鲁宾逊 著
主要责任者:
芒恩 著
次要责任者:
孙蒙 译
次要责任者:
邹霞 译
责任者附注:
责任者Lakshmanan规范汉译姓: 拉克什曼南; 责任者Robinson规范汉译姓: 鲁宾逊; 责任者Munn规范汉译姓: 芒恩 
责任者附注:
Valliappa Lakshmanan, 是谷歌云数据分析和人工智能解决方案的全球负责人。Sara Robinson, 是谷歌云团队的开发者和倡导者, 专注于机器学习。Michael Munn, 是谷歌的机器学习解决方案工程师。孙蒙, 博士, 陆军工程大学副教授。邹霞, 博士, 陆军工程大学副教授。