题名:
R语言机器学习实战   / (美)弗雷德·恩旺加(Frde Nwanganga),迈克·查普尔(Mike Chapple)著 , 李毅译
ISBN:
978-7-115-58393-2 价格： CNY119.80
语种:
chi
载体形态:
286页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书探讨了如何使用R语言进行机器学习,涵盖基本的原理和方法,并通过大量的示例和练习,让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分,涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。本书配套提供相关的代码和数据,方便读者学习和使用。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312R 版次： 5
主要责任者:
恩旺加 著
主要责任者:
查普尔 著
次要责任者:
李毅 译
责任者附注:
弗雷德·恩旺加 (Fred Nwanganga) 拥有美国圣母大学计算机科学与工程博士学位,是圣母大学门多萨商学院 (University of Notre Dame's Mendoza College of Business) 商业分析专业助理教授。迈克·查普尔 (Mike Chapple) 拥有美国圣母大学计算机科学博士学位,是圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系的副教授。李毅,男,韩国岭南大学理学博士,中国人民大学统计学博士后,现任山西财经大学统计学院教授兼博士生导师,研究方向为大数据推断与抽样调查。