|
题名:
|
Python机器学习 / (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 刘玉溪 (海登), 瓦希德·米尔贾利利著 , 李波, 张帅, 赵炀译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-72681-4 价格： CNY159.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xxii, 597页, [4] 页图版 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络 (GAN)和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型Transformer。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
基于PyTorch和Scikit-Learn |
|
主要责任者:
|
拉施卡 著 |
|
主要责任者:
|
刘玉溪(海登) 著 |
|
主要责任者:
|
米尔贾利利 著 |
|
次要责任者:
|
李波 译 |
|
次要责任者:
|
张帅 译 |
|
次要责任者:
|
赵炀 译 |