|
题名:
|
基于Python的强化学习 / (美) 安德里亚·隆萨著 , 刘继红, 王瑞文译 |
|
ISBN:
|
978-7-5198-7037-9 价格： CNY88.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
265页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书涵盖的内容有: 强化学习概貌、强化学习过程与OpenAI Gym、基于动态规划的问题求解；Q-Llearning与SARSA的应用、深度Q神经网络、随机策略梯度优化、信赖域策略优化和近端策略优化、确定性策略梯度方法；基于模型的强化学习。模仿学习与DAgger算法；黑盒优化算法；开发ESBAS算法；应对强化学习挑战的实践。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
隆萨 著 |
|
次要责任者:
|
刘继红 译 |
|
次要责任者:
|
王瑞文 译 |