题名:
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数据采集与预处理技术应用 / 安俊秀 ... [等] 编著 , |
ISBN:
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978-7-111-73385-0 价格: CNY59.90 |
语种:
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chi |
载体形态:
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196页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2023.8 |
内容提要:
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本书共9章, 主要包括数据采集与预处理概述, 大数据开发环境的搭建, 使用Flume采集系统日志数据, 使用Kafka采集系统日志数据, 其他常用的系统日志数据采集工具, 使用网络爬虫采集 Web数据, Python数据预处理库的使用, 使用ETL工具Kettle进行数据预处理, 以及其他常用的数据预处理工具。本书在第2章至第9章安排了丰富的实践操作, 实现了理论与实践的有机结合, 帮助读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。 |
主题词:
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数据采集 高等学校 |
主题词:
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数据处理 高等学校 |
中图分类法:
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TP274 版次: 5 |
主要责任者:
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安俊秀 编著 |
附注:
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信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材 |
责任者附注:
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安俊秀, 成都信息工程大学教授, 访问学者, 硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人 (知识本体和大数据方向)。并行计算与大数据研究所负责人。长期从事数据科学与大数据技术相关的研究与教学工作, 已发表研究领域相关论文40余篇, 主编大数据与人工智能方面专著或教材10余部。 |