题名:
数据陷阱   / (美) 本·琼斯著 , 陈天皓, 段力鲡, 步凡译
ISBN:
978-7-300-31063-3 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
252页 彩图 23cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书是一本数据工作者的工具书，深入探讨了数据工作者在处理数据的过程中遇到的各种各样的错误，如认知误差、技术陷阱、数据失误、统计疏忽、分析偏差、绘图乌龙、设计风险，并向我们展示了这些陷阱是如何产生的、为何如此常见，以及如何从一开始就避免它们。 
主题词:
数据处理   研究
中图分类法:
TP274 版次： 5
其它题名:
不可不知的数据处理、分析和可视化错误
主要责任者:
琼斯 著
次要责任者:
陈天皓 译
次要责任者:
段力鲡 译
次要责任者:
步凡 译
附注:
阅思·商业 
责任者附注:
本·琼斯Data Literacy公司创始人兼首席执行官,在华盛顿大学连续学院教授数据可视化。著有《用Tableau交流数据》(Communicating Data with Tableau) 和《数据素养的17个关键特征》(17 Key Traits of Data Literacy)。 
责任者附注:
陈天皓，工商管理和信息技术双硕士，项目管理专业人士。曾译有《商业仪表盘可视化解决方案》《人类未来进化史》等书，长期关注科技发展趋势与数据应用领域。 
责任者附注:
段力鲡，香港城市大学统计学硕士，深耕大数据挖掘与分析领域，曾分别于英国保诚 (亚洲总部)、平安寿险总部担任数据科学家。现就职于沃尔玛中国，担任商业分析经理。 
责任者附注:
步凡，北京大学数学科学学院本科，美国杜克大学统计学博士。现任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 博士后研究员。主要研究方向为贝叶斯统计、随机过程模型、传染病动力模型等。