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题名:
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递归神经网络的稳定性和无源性分析 / 朱进著 , |
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ISBN:
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978-7-312-05489-1 价格： CNY60.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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169页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 合肥 出版社： 中国科学技术大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书对递归神经网络的稳定性和无源性问题进行论述。介绍了递归神经网络的稳定性，通过把广义模型变换方法与一类新的Lyapunov-Krasovskii泛函相结合，给出了具有较小保守性的稳定性判别准则。其中递归神经网络包括中立型Hopfield神经网络和中立型双向联想记忆神经网络；论述了具有时变时滞和参数不确定性递归神经网络的无源性问题，通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了满足给定的无源性定义条件下的无源性准则，该准则具有线性矩阵不等式形式，易于求解；讨论了标准神经网络模型的无源性问题及标准神经网络模型的状态估计问题。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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朱进 著 |