|
题名:
|
迁移学习算法 / 庄福振 ... [等] 著 , |
|
ISBN:
|
978-7-111-72650-0 价格： CNY99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
263页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统介绍每一类迁移学习算法，包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
|
主题词:
|
机器学习 算法 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
应用与实践 |
|
主要责任者:
|
庄福振 著 |
|
主要责任者:
|
朱勇椿 著 |
|
主要责任者:
|
祝恒书 著 |