题名:
PyTorch高级机器学习实战   / 王宇龙编著 ,
ISBN:
978-7-111-71996-0 价格： CNY109.00
语种:
chi
载体形态:
301页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识，包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
王宇龙 编著
附注:
机工IT 
责任者附注:
王宇龙，博士，毕业于清华大学计算机系，曾在CVPR/AAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文，研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。知乎“机器学习”话题优秀回答者 (@Yulong)。现任蚂蚁金服算法专家。