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题名:
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面向信号处理的机器学习 / (英) 麦克斯·A. 里特尔著 , 张轶译 |
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ISBN:
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978-7-111-72530-5 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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281页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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数字信号处理是电子学、电子/电气工程等专业的核心课程, 也是多媒体、雷达、通信等领域的基础, 同时机器学习作为数学和计算机学科当前的一个热门研究领域, 在强大的硬件平台和软件架构兴起的背景下, 逐渐成为解决多类问题的主流方法。本书将这两方面的内容有机结合, 首先介绍了相关的数学基础知识, 包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂度、优化等。接下来介绍信号处理的基础知识, 包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等, 同时穿插介绍机器学习的基本概念和运算, 比如回归、支持向量机、聚类、主成分分析等。在此基础上有机地将二者进行结合, 阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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TN911.72 版次： 5 |
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其它题名:
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数据科学、算法与计算统计学 |
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主要责任者:
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利特尔 著 |
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次要责任者:
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张轶 译 |