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题名:
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利用Python实现概率、统计及机器学习方法 / (美) 何塞·安平科著 , 马羚, 刘瑜, 杨林译 |
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ISBN:
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978-7-111-71773-7 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 301页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书针对Python 3.6+版本进行了全面更新，涵盖了概率论、统计学和机器学习领域的关键思想，并使用Python模块演示了这些领域的应用。作者通过多种分析方法和Python代码来处理有意义的示例，开发了机器学习中的关键直觉，从而将理论概念与具体实现联系起来；还提供了某些重要结果的详细证明；使用Pandas、Sympy、Scikit—learn、TensorFlow和Keras等流行的Python模块模拟和可视化了重要的机器学习概念（如偏差与方差之间的权衡、交叉验证和正则化），通过数值方法展示了许多抽象的数学思想，例如概率论中的收敛性等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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安平科 著 |
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次要责任者:
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马羚 译 |
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次要责任者:
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刘瑜 译 |
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次要责任者:
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杨林 译 |