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题名:
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数据科学与机器学习 / (澳) 迪尔克·P. 克洛泽 ... [等] 著 , 于俊伟, 刘楠译 |
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ISBN:
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978-7-111-71139-1 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 393页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书首先介绍了数据的相关概念，其次阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与决策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。此外，本书在附录中给出了相关内容的背景知识，包含线性代数与泛函分析、多元微分与优化问题、概率与统计，以及Python入门内容。 |
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主题词:
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数据处理 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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数学与统计方法 |
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主要责任者:
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克洛泽 著 |
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主要责任者:
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波提夫 著 |
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主要责任者:
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泰姆勒 著 |
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次要责任者:
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于俊伟 译 |
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次要责任者:
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刘楠 译 |