|
题名:
|
MLOps权威指南 / (美) 诺亚·吉夫特 (Noah Gift), (美) 阿尔弗雷多·德萨 (Alfredo Deza) 著 , 黄绿君, 高峰斌, 李杰译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-72421-6 价格： CNY139.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
370页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践，包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen（即对所有事物进行持续改进的想法）等，还介绍了基于云的MLOps，以及MLOps的关键技术领域，包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究，并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立，读者可以根据自己的需要选择阅读，并且每章末尾都有练习题和讨论题，便于读者边学习边思考。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181-62 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
吉夫特 著 |
|
主要责任者:
|
德萨 著 |
|
次要责任者:
|
黄绿君 译 |
|
次要责任者:
|
高峰斌 译 |
|
次要责任者:
|
李杰 译 |