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题名:
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机器学习中的一阶与随机优化方法 / (美) 蓝光辉著 , 刘晓鸿译 |
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ISBN:
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978-7-111-72425-4 价格： CNY169.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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460页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。 |
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主题词:
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机器学习 最优化算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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蓝光辉 著 |
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次要责任者:
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刘晓鸿 译 |