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题名:
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Python深度强化学习 / (印) 尼米什·桑吉著 , 罗俊海译 |
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ISBN:
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978-7-302-60772-4 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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233页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书通过剖析强化学习数学原理+算法+性能分析，带领读者深入强化学习算法的世界，并在不同实例中使用Python来实现算法。其中涵盖了一些重要主题，例如策略梯度算法和深度Q学习算法等，并使用了TensorFlow和OpenAIGym框架。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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桑吉 著 |
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次要责任者:
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罗俊海 译 |
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责任者附注:
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尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)，一位充满激情的技术领导者，专注于使用技术解决客户问题，在软件和咨询领域拥有超过25年的工作经验，拥有人工智能和深度学习的多项证书，获得印度理工学院电气工程学士学位、印度管理学院工商管理硕士学位。 |