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题名:
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Hadoop与Spark入门 / 覃雄派, 陈跃国编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-61363-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiv, 233页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书包含13章：第1、2章介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备，包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统安装。第3-6章介绍Hadoop大数据平台的基本原理，包括HDFS、MapReduce计算模型、HBase数据库，以及Hive数据仓库的原理、部署方法和开发技术。第7-11章介绍Spark大数据平台的基本原理，包括弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、有向无环图表达的作业及其处理过程等，并且介绍了Spark Core、Spark SQL、Spark MLlib、Spark GraphX的部署和开发技术。最后两章介绍了Flume(第12章)和Kafka(第13章)两个工具。 |
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主题词:
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数据处理软件 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274-43 版次： 5 |
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主要责任者:
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覃雄派 编著 |
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主要责任者:
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陈跃国 编著 |
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附注:
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国家级一流本科专业配套教材 |