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题名:
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机器学习入门基础 / 黄海广, 徐震, 张笑钦编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-61958-1 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17, 244页, [6] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书共有15章，主要讲解经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，同时讲解近几年才出现的算法，如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外，本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术，如Python、Scikit-learn工具的使用等。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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黄海广 编著 |
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主要责任者:
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徐震 编著 |
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主要责任者:
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张笑钦 编著 |
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附注:
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浙江省一流本科课程配套教材 微课版 |