题名:
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深度学习与自然计算 / 董红斌, 王兴梅编著 , |
ISBN:
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978-7-302-61497-5 价格: CNY49.80 |
语种:
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chi |
载体形态:
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17, 182页, [2] 页图版 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
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本书共分十一章, 主要介绍了人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、孪生神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、差分进化算法、协同演化算法和多目标优化算法及其在在图像处理、数据处理等领域的应用。本书是作者在从事多年人工智能、机器学习教学、科研工作积累的经验基础上编纂而成。 |
主题词:
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机器学习 高等学校 |
主题词:
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人工智能 计算 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
中图分类法:
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TP183 版次: 5 |
主要责任者:
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董红斌 编著 |
主要责任者:
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王兴梅 编著 |
责任者附注:
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董红斌, 哈尔滨工程大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会执行委员。王兴梅, 哈尔滨工程大学教授, 博士生导师。 |