|
题名:
|
高维稀疏数据聚类知识发现理论 / 武森, 高学东, 单志广著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-073490-7 价格： CNY98.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
223页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书共12章，第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系；第3～5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法；第6～10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类；第11章阐述聚类趋势发现；第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。 |
|
主题词:
|
数据处理 聚类分析 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
武森 著 |
|
主要责任者:
|
高学东 著 |
|
主要责任者:
|
单志广 著 |