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题名:
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人工智能与电力系统 / 杨东升，周博文，李广地著 , |
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ISBN:
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978-7-03-072747-3 价格： CNY108.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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234页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测、电力系统监测辨识与故障诊断以及电力系统优化。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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TM73-39 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨东升 著 |
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主要责任者:
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周博文 著 |
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主要责任者:
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李广地 著 |