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题名:
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深度生成模型 / (波)Jakub M. Tomczak著 , 王冠译 |
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ISBN:
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978-7-121-46018-0 价格： CNY108.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17,196页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的AI系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。书中涵盖了深度生成模型的多种类型,包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以ChatGPT为代表的大语言模型,以及以Stable Diffusion为代表的扩散模型等深度生成模型背后的技术基石。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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汤姆扎克 著 |
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次要责任者:
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王冠 译 |
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附注:
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Springer 博文视点 |