题名:
强化学习   / (英) 菲尔·温德尔著 , 邹伟, 康俊鹏, 王伟译
ISBN:
978-7-5198-6961-8 价格： CNY128.00
语种:
chi
载体形态:
xx, 427页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书涵盖了从基本的构建模块到最先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
温德尔 著
次要责任者:
邹伟 译
次要责任者:
康俊鹏 译
次要责任者:
王伟 译
责任者附注:
菲尔·温德尔，是一名多学科交叉的软件工程师、作家和科技顾问，同时也是温德研究所的CE0。该研究所主要提供云计算科学咨询，主营业务是帮助初创公司和大型企业改进数据流程、平台以及产品。