|
题名:
|
动手学机器学习 / 张伟楠, 赵寒烨, 俞勇著 , |
|
ISBN:
|
978-7-115-61820-7 价格： CNY89.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
272页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
张伟楠 著 |
|
主要责任者:
|
赵寒烨 著 |
|
主要责任者:
|
俞勇 著 |
|
附注:
|
异步图书 |