题名:
|
面向多视图数据融合的表示学习 / 张楠, 孙仕亮著 , |
ISBN:
|
978-7-5124-4012-8 价格: CNY69.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
156页 图 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 北京航空航天大学出版社 出版日期: 2023 |
内容提要:
|
本书以多视图表示学习思想为潜在主线展开介绍,首先介绍基于深度生成模型的多视图表示学习方法与基于样本间图结构的多视图受限玻耳兹曼机模型,然后给出在时间序列上的多视图表示学习方法,最后介绍两种在视图缺失场景中的多视图表示学习方法。 |
主题词:
|
机器学习 |
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
主要责任者:
|
张楠 著 |
主要责任者:
|
孙仕亮 著 |