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题名:
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An information-theoretic approach to neural computing / Gustavo Deco, Dragan Obradovic , |
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ISBN:
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978-7-5192-9697-1 价格： CNY89.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xiii, 261页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 世界图书出版公司 出版日期： 2023.1 |
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内容提要:
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本书可视为从信息理论观点出发, 描述神经网络的详细公式。作者展示了这一观点如何为神经网络的设计理论提供了新的见解。特别是, 这些方法如何应用于有监控和无监控学习的主题, 包括特征提取、线性和非线性独立分量分析, 以及玻尔兹曼机器。本书虽然设定读者对神经网络有一个基本的了解, 但对信息理论的所有相关概念都仔细进行了介绍和解释。 |
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主题词:
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信息论 应用 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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德科 著 |
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主要责任者:
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奥布拉多维奇 著 |
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版次:
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影印版 |
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责任者附注:
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责任者Deco规范汉译姓: 德科; 责任者Obradovic规范汉译姓: 奥布拉多维奇 |