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题名:
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联邦学习原理与PySyft实战 / 高志强编著 , |
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ISBN:
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978-7-113-29517-2 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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229页 图, 肖像 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国铁道出版社有限公司 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书讲解人工智能领域的联邦学习原理，阐述在平衡智能学习和信息安全的前提下，如何通过加密机制进行模型参数交换，安全地进行人工智能模型训练，所建立的虚拟共享智能模型与直接聚合所有数据获得的最优模型性能相近。本书致力于全流程介绍联邦学习实践工具，帮助读者搭建完整的框架平台以及厘清它们之间的应用关系，推动人工智能技术转化应用落地，最后通过7个实践案例多维度展现了联邦学习实战。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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高志强 编著 |
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附注:
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IT 联邦学习 |