题名:
强化学习入门   / 吴喜之, 张敏编著 ,
ISBN:
978-7-300-31381-8 价格： CNY49.00
语种:
chi
载体形态:
186页 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言 ; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划 ; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础 ; (2) PyTorch与深度学习 ; (3) 回顾一点教学。 
主题词:
机器学习  
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP312PY 版次： 5
主要责任者:
吴喜之 编著
主要责任者:
张敏 编著
责任者附注:
吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士, 中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。张敏, 重庆工商大学讲师。