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题名:
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动手学深度学习 / (美) 阿斯顿·张, (美) 扎卡里·C. 立顿, (美) 亚历山大·J. 斯莫拉著 , = Xiaoting He, Rachel Hu |
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ISBN:
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978-7-115-60082-0 价格： CNY109.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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572页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络—多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张 著 |
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主要责任者:
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立顿 著 |
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主要责任者:
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斯莫拉 著 |
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次要责任者:
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何孝霆 译 |
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次要责任者:
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胡 译 |
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附注:
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异步图书 |