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题名:
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机器学习Python实战 / 张松慧, 陈丹主编 , |
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ISBN:
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978-7-115-59401-3 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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172页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用, 内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解, 提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径, 读者即使没有很扎实的数学基础也可快速入门, 大大降低了学习门槛。本书是项目驱动式教材, 算法原理讲解深入浅出, 实践案例典型, 配套课件、实战案例、习题等课程资源丰富。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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主要责任者:
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张松慧 主编 |
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主要责任者:
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陈丹 主编 |