题名:
数据科学的数学基础   / 卢力编著 ,
ISBN:
978-7-115-55288-4 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
368页 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章, 内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外, 每章都有应用实例与该章内容紧密结合, 以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写, 并在交互式解释器IDLE上调试通过。 
主题词:
数据处理  
中图分类法:
TP274 版次： 5
主要责任者:
卢力 编著
责任者附注:
卢力, 博士, 华中科技大学软件学院副教授, 硕士研究生导师。