题名:
|
PyTorch深度学习简明实战 / 日月光华著 , |
ISBN:
|
978-7-302-61984-0 价格: CNY89.80 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
251页 图 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
|
本书系统地介绍深度学习及开源框架PyTorch, 采用简明的语言进行知识的讲解, 注重实战。全书内容分为4篇, 共19章, 分别为深度学习基础篇、计算机视觉篇、自然语言处理及序列篇、生成网络和目标检测篇。深度学习基础篇 (第1-6章) 包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器分类模型与模型训练、梯度下降法与误差反向传播算法。计算机视觉篇 (第7-14章) 包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积入门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理及序列篇 (第15-17章) 包括文本分类与词嵌入、循环神经网络与一维卷积、序列预测实例。生成网络和目标检测篇 (第18-19章) 包括生成对抗网络、目标识别与目标检测。 |
主题词:
|
机器学习 |
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
主要责任者:
|
日月光华 著 |
责任者附注:
|
日月光华, 网易云课堂资深讲师, 经验丰富的数据科学家和深度学习算法工程师。 |