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题名:
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机器学习与算法应用 / 许桂秋, 汤海林, 武文斌主编 , |
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ISBN:
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978-7-121-44709-9 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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X, 290页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书从实用的角度出发, 采用理论与实践相结合的方式, 介绍机器学习算法与应用的基础知识, 力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述, 机器学习的Python常用库, 回归分析与应用, 特征工程、降维与超参数调优, 分类算法与应用, 关联规则, 聚类算法与, 应用, 神经网络, 文本分析, 图像数据分析, 深度学习入门。本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材, 目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点, 而是介绍机器学习的常用算法及其应用, 使读者了解机器学习的基本构成及不同场景下使用何种机器学习算法。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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许桂秋 主编 |
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主要责任者:
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汤海林 主编 |
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主要责任者:
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武文斌 主编 |