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题名:
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深度学习与TensorFlow实践 / 张玉宏著 , |
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ISBN:
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978-7-121-40199-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 301页 图 (部分彩图), 肖像 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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张玉宏 著 |
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责任者附注:
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张玉宏, 大数据分析师 (高级) , 现执教于河南工业大学。 |