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题名:
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深度学习与神经网络 / 赵眸光编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-44429-6 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 374页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行梳理。全书共16章。第1章介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系, 并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述 ; 第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识 ; 第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络 ; 第9章介绍深度学习网络优化的相关内容 ; 第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络 ; 第14章介绍深度强化学习 ; 第15章介绍深度学习的可解释性 ; 第16章介绍多模态预训练模型。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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赵眸光 编著 |