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题名:
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深度学习的计算方法 / (新加坡) Wei Qi Yan著 , 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾译 |
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ISBN:
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978-7-121-42138-9 价格： CNY62.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17, 172页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书共8章。第1-2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台(MATLAB和TensorFlow)、数据增广技术和相关数学基础；第3-5章阐述了深度学习的典型网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型，重点介绍了这些模型背后的数学原理；第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习；第7章介绍了玻尔兹曼机及其变体，包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机及概率图模型；第8章介绍了迁移学习、孪生网络、集成学习及深度学习方面的重要工作。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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闫伟齐 著 |
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次要责任者:
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周浦城 译 |
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次要责任者:
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秦晓燕 译 |
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次要责任者:
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鲍蕾 译 |
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责任者附注:
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责任者汉译名：闫伟齐 取自书中 |