题名:
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机器学习与深度学习 / 陶玉婷主编 , |
ISBN:
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978-7-121-44276-6 价格: CNY88.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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XVI, 287页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
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本书共12章, 其中, 第1-7章为机器学习的内容, 分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类 ; 第8-12章为深度学习的内容, 由感知机与神经网络开始, 之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。 |
主题词:
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机器学习 高等学校 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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陶玉婷 主编 |
责任者附注:
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陶玉婷, 2013年毕业于南京理工大学, 获模式识别与智能系统专业的工学博士学位。 |