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题名:
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深度学习的几何学 / (韩) Jong Chul Ye著 , 周浦城 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-121-44799-0 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 244页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书分为三个部分，共14章。第1-4章为第一部分，介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术；第5-9章为第二部分，介绍深度学习的构成要素，包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制；第10-14章为第三部分，介绍深度学习的高级主题，包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力，以及生成模型与无监督学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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信号处理视角 |
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主要责任者:
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芮钟喆 著 |
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次要责任者:
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周浦城 译 |
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次要责任者:
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黄启恒 译 |
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次要责任者:
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王粉梅 译 |
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附注:
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Springer 华信 |
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责任者附注:
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责任者Jong Chul Ye汉译名: 芮钟喆 |