题名:
深度强化学习   / 王树森, 黎彧君, 张志华著 ,
ISBN:
978-7-115-60069-1 价格: CNY129.80
语种:
chi
载体形态:
294页 彩图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2022
内容提要:
本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课,专门解决“入门深度强化学习难”的问题。本书的独特之处在于:第一,知识精简,剔除一切不必要的概念和公式,学起来轻松;第二,内容新颖,聚焦近10年深度强化学习领域的突破,让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现,但不回避数学公式和各种模型,原创100多幅精美插图,并以全彩印刷展示。简洁清晰的语言+生动形象的图示,助你扫除任何可能的学习障碍!本书内容分为五部分:基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望,涉及DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo等。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次: 5
主要责任者:
王树森
主要责任者:
黎彧君
主要责任者:
张志华
附注:
图灵原创 
责任者附注:
王树森,现任小红书基础模型团队负责人,从事搜索和推荐算法研发工作。从浙江大学获得计算机学士和博士学位,就读期间获得“微软学者”和“百度奖学金”等多项荣誉。在加入小红书之前,曾任美国加州大学伯克利分校博士后、美国史蒂文斯理工学院助理教授、博导。黎彧君 华为诺*方舟实验室高级研究员,主要从事AutoML相关的研发工作。上海交通大学博士,研究方向为数值优化、强化学习;攻读博士学位期间曾前往普林斯顿大学访问一年。共同翻译出版“花书”《深度学习》。 张志华 北京大学数学科学学院教授。此前先后执教于浙江大学和上海交通大学,任计算机科学教授。主要从事统计学、机器学习与计算机科学领域的研究和教学。曾主讲“统计机器学习”“机器学习导论”“深度学习”“强化学习”,其课程视频广受欢迎。