题名:
机器学习   / 姚捃, 刘华春, 侯向宁编著 ,
ISBN:
978-7-302-61660-3 价格： CNY59.90
语种:
chi
载体形态:
238页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书共6章, 第1章介绍了机器学习的基础知识; 第2、3章介绍了机器学习的主要算法, 包括监督学习与无监督学习, 涵盖了机器学习常用的经典算法和模型, 包括: KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、K-Means、PCA降维, 算法和模型采用原理介绍与案例相结合的方式。第4章介绍了特征工程。第5章介绍模型的评估与优化。第6章介绍了机器学习在推荐系统, 情感分析, 预测与人脸识别上的应用案例。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
姚捃 编著
主要责任者:
刘华春 编著
主要责任者:
侯向宁 编著