题名:
Kubeflow学习指南   / (美) Trevor Grant, (加) Holden Karau, (俄) Boris Lublinsky, (美) Richard Liu, Ilan Filonenko著 , 狄卫华译
ISBN:
978-7-111-69937-8 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
215页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
Kubeflow是基于K8s的机器学习工具包, 是为数据科学家和数据工程师构建生产级机器学习实现而设计的。本书采用循序渐进的方式, 从Kubeflow的安装、使用和设计开篇, 随后从模型训练的整个生命周期展开, 涵盖数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监控和模型版本管理等各个环节, 既有相关的理论知识, 又包括真实的案例, 让读者在学习Kubeflow知识的同时能够全面了解机器学习的相关知识, 是入门和深入学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
格兰特 著
主要责任者:
卡劳 著
主要责任者:
卢布林斯基 著
次要责任者:
狄卫华 译
责任者附注:
责任者Grant规范汉译姓: 格兰特; 责任者Karau规范汉译姓: 卡劳; 责任者Lublinsky规范汉译姓: 卢布林斯基 
责任者附注:
Trevor Grant是Apache Mahout的PMC主席。Holden Karau是湾区的一名开发人员, 也是Apache软件基金会成员。Boris Lublinsky是Lightbend的首席架构师。