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题名:
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量子张量网络机器学习 / 赖红 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-03-073612-3 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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170页, [4] 页图版 图 (彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念，包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法—Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等，进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱，内容涉及量子力学基本概念、三种著名的量子算法、张量基础、张量网络与量子多体物理系统、量子多体系统的张量网络态算法和基于张量网络的量子机器学习。 |
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主题词:
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量子计算机 机器学习 |
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中图分类法:
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TP385 版次： 5 |
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主要责任者:
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赖红 著 |
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主要责任者:
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刘紫豪 著 |
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主要责任者:
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陶元红 著 |