题名:
TensorFlow.NET实战   / 仇华, 陈海平著 ,
ISBN:
978-7-121-44309-1 价格： CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
XIV, 533页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书基于TensorFlow.NET框架, 详细介绍了.NET平台下深度学习的基础原理和应用技术, 不仅阐述了算法原理, 还演示了实践代码和运行效果, 其中完整示例主要采用的语言为C#和F#。全书分为3个部分: 第一部分介绍了核心API的用法和基础示例, 包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和AutoGraph机制, 读者可以通过学习这一部分内容快速入门 ; 第二部分重点演示了.NET Keras的用法, 包括模型、网络层、常用API、模型搭建和模型训练, 读者可以由此掌握主流的深度学习方法 ; 第三部分主要是生产应用和案例实操, 包括GPU环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和F#应用案例, 每个案例均有完整的代码。 
主题词:
人工智能   算法
中图分类法:
TP18 版次： 5
主要责任者:
仇华 著
主要责任者:
陈海平 著
责任者附注:
仇华, 从事机器视觉和机器学习开发的工作14年, 目前在TCL担任资深软件工程师。陈海平, 从事软件开发和系统架构设计的工作16年, 目前在美国一家公司担任高级软件架构师。