题名:
自然语言处理实战   / (印) 索米亚·瓦贾拉, (印) 博迪萨特瓦·马祖达尔, (印) 阿努杰·古普塔, (印) 哈尔希特·苏拉纳著 , 吴进操, 黄若星译
ISBN:
978-7-115-59789-2 价格: CNY109.80
语种:
chi
载体形态:
xxvi, 293页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2022
内容提要:
本书分为四大部分, 共有11章。第一部分概述NLP技术, 为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点, 内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域:社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等, 并辅以Python示例。第四部分将所有知识点融会贯通, 并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次: 5
主要责任者:
瓦贾拉
主要责任者:
马祖达尔
主要责任者:
古普塔
次要责任者:
吴进操
次要责任者:
黄若星
附注:
图灵教育 
责任者附注:
索米亚·瓦贾拉, 拥有德国图宾根大学计算语言学博士学位, 曾就职于微软研究院, 拥有跨学术界和工业界的自然语言处理经验。 
责任者附注:
博迪萨特瓦·马祖达尔, 曾在谷歌和微软研究院构建自然语言处理系统, 为数百万用户提供产品服务。 
责任者附注:
阿努杰·古普塔, 为《财富》100强公司和多家创业公司孵化和组建了机器学习团队。 
责任者附注:
吴进操, 近十年语言信息处理经验, 曾深度参与企业级翻译系统的研发, 熟练掌握Python, 对自然语言与人工智能的结合有深刻认识。 
责任者附注:
黄若星, 字节跳动AML团队早期成员, 曾参与字节跳动机器学习平台及联邦学习框架Fedlearner的研发, 热衷于人工智能在工业界的应用与实践。