题名:
深度学习   / (美) 安德鲁·格拉斯纳著 , 罗家佳译
ISBN:
978-7-115-55451-2 价格： CNY99.90
语种:
chi
载体形态:
416页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Kearas库 (这两种库均基于Python语言)，以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
格拉斯纳 著
次要责任者:
罗家佳 译
附注:
异步图书 
责任者附注:
安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner)，博士，美国作家，计算机交互、图形学领域顾问。