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题名:
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量子机器学习 / 孙翼, 王安民, 张鹏飞等编著 , |
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ISBN:
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978-7-312-04904-0 价格： CNY135.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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379页 图 (部分彩图) 27cm |
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出版发行:
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出版地： 合肥 出版社： 中国科学技术大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书介绍的量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域, 它利用量子计算具有的天然并行计算优点来改进机器学习昂贵的经典算法。本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习的理论与框架以及最近的研究动态, 尽可能涵盖经典机器学习基础知识的各个方面, 也包括最前沿的一些重要研究方向和成果介绍, 并涉及最前沿的机器学习在物理学领域的应用。 |
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主题词:
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量子计算机 机器学习 |
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中图分类法:
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TP385 版次： 5 |
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主要责任者:
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孙翼 编著 |
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主要责任者:
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王安民 编著 |
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主要责任者:
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张鹏飞 编著 |
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附注:
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国家出版基金项目 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 |