题名:
数据挖掘算法   / (美) 蒂莫西·马斯特斯著 , 周书锋, 连晓峰译
ISBN:
978-7-5170-9782-2 价格： CNY68.00
语种:
chi
载体形态:
149页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书是美国著名数据挖掘算法专家、数据计算专业的数理统计学博士Timothy Masters的最新作品。作为一名严谨的数据挖掘工程师, 应用中的预测或分类使你经常会面对成千上万的候选特征。这些特征绝大多数没有价值或只有很小的价值, 只有与某个或某些其他特征联合起来才可能有用; 一些特征可能有巨大的预测能力, 但它们又可能仅存在于整体特征空间的某些区域……数据挖掘中, 类似这种使人痛苦的问题是无穷的。本书中的现代特征选择技术, 将帮助你解决这些问题。本书中所有的算法都可被直觉证实, 并有相关方程和解释材料支撑。作者还展现了这些算法的完整的、受到高度好评的源代码, 并对其进行了解析。 
主题词:
C语言   程序设计
中图分类法:
TP312.8C 版次： 5
其它题名:
基于C++及CUDA C
主要责任者:
马斯特斯 著
次要责任者:
周书锋 译
次要责任者:
连晓峰 译
责任者附注:
Timothy Masters, 获得数值计算专业的数理统计博士学位后, 一直担任政府和行业的独立顾问。