|
题名:
|
数据分析基础 / 主编贾俊平 , |
|
ISBN:
|
978-7-300-30792-3 价格： CNY49.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
319页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材, 书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 |
|
主题词:
|
数据分析 |
|
主题词:
|
程序语言 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP312PY 版次： 5 |
|
其它题名:
|
基于Python的实现 |
|
主要责任者:
|
贾俊平 主编 |
|
责任者附注:
|
贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授,从事统计教学30多年。 |