题名:
Python监督学习   / (爱尔兰) 瓦伊巴夫·韦尔丹著 , 梁平, 谭颖译
ISBN:
978-7-302-59465-9 价格： CNY68.00
语种:
chi
载体形态:
X, 231页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书首先介绍机器学习, 重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同, 接下来讲解回归和分类问题, 包括背景数学知识, 算法(线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯), 高级算法(随机森林、支持向量机、梯度增强), 以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现, 本书最后讲述完整的端到端模型开发过程, 其中包括模型的部署和推护。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
韦尔丹 著
次要责任者:
梁平 译
次要责任者:
谭颖 译
责任者附注:
瓦伊巴夫·韦尔丹，在数据科学、机器学习和人工智能方面拥有12年以上的经验。