题名:
深度强化学习   / 刘全, 黄志刚编著 ,
ISBN:
978-7-302-57820-8 价格: CNY59.80
语种:
chi
载体形态:
xii, 243页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2021
内容提要:
本书共分三部分:第一和第二部分为表格式强化学习部分,着重介绍深度强化学习概述、环境的配置、数学建模、动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法、n-步时序差分法、规划和蒙特卡洛树搜索;第三部分为深度强化学习部分,着重介绍深度学习、PyTorch与神经网络、深度Q网络、策略梯度、基于确定性策略梯度的深度强化学习、AC框架的拓展。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次: 5
其它题名:
原理、算法与PyTorch实战
主要责任者:
刘全 编著
主要责任者:
黄志刚 编著
附注:
微课视频版