题名:
AI可解释性   / (意) 列奥尼达·詹法纳, 安东尼奥·迪·塞科著 , 郭涛译
ISBN:
978-7-302-60569-0 价格： CNY59.80
语种:
chi
载体形态:
228页 图 21cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书介绍了AI可解释性的概念和可用技术，从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论，从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI“是什么”“为什么”以及“如何做”等方面的问题。 
主题词:
人工智能  
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP18 版次： 5
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
詹法纳 著
主要责任者:
塞科 著
次要责任者:
郭涛 译
责任者附注:
列奥尼达·詹法纳（Leonida Gianfagna）博士是一位理论物理学家，目前在网络安全领域工作，担任Cyber Guru的研发总监。在加入Cyber Guru之前，他在IBM工作了15年，担任ITSM（IT服务管理）软件开发的领导。Leonida发表了多篇理论物理和计算机科学的论文，被授予IBM发明大师（IBM Master Inventor)。